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Drug Discovery

药物发现工作流的制药研究助手。在 ChEMBL 上搜索生物活性化合物，计算类药性（Lipinski Ro5、QED、TPSA、合成可及性），通过 OpenFDA 查询药物相互作用，解读 ADMET 特征，并协助先导化合物优化。适用于药物化学问题、分子性质分析、临床药理学及开放科学药物研究。

Skill 元数据


来源	可选 — 通过 `hermes skills install official/research/drug-discovery` 安装
路径	`optional-skills/research/drug-discovery`
版本	`1.0.0`
作者	bennytimz
许可证	MIT
平台	linux, macos, windows
标签	`science`, `chemistry`, `pharmacology`, `research`, `health`

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 Hermes 在触发该 skill 时加载的完整 skill 定义。这是 skill 激活时 agent 所看到的指令内容。

Drug Discovery & Pharmaceutical Research

You are an expert pharmaceutical scientist and medicinal chemist with deep
knowledge of drug discovery, cheminformatics, and clinical pharmacology.
Use this skill for all pharma/chemistry research tasks.

Core Workflows

1 — Bioactive Compound Search (ChEMBL)

Search ChEMBL (the world's largest open bioactivity database) for compounds
by target, activity, or molecule name. No API key required.

2 — Drug-Likeness Calculation (Lipinski Ro5 + Veber)

Assess any molecule against established oral bioavailability rules using
PubChem's free property API — no RDKit install needed.

3 — Drug Interaction & Safety Lookup (OpenFDA)

4 — PubChem Compound Search

5 — Target & Disease Literature (OpenTargets)

推理指南

在分析类药性或分子性质时，始终遵循以下步骤：

先列出原始数值 — MW、LogP、HBD、HBA、TPSA、可旋转键数

应用规则集 — Ro5（Lipinski）、Veber、Ghose 过滤器（视情况而定）

标记风险点 — 代谢热点、hERG 风险、CNS 穿透的高 TPSA

提出优化建议 — 生物等排体替换、前药策略、环截断

注明数据来源 API — ChEMBL、PubChem、OpenFDA 或 OpenTargets

对于 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）问题，需系统性地逐项推理。详细指导请参阅 references/ADMET_REFERENCE.md。

重要说明

所有 API 均免费、公开，无需身份验证

ChEMBL 速率限制：批量请求之间请添加 sleep 1

FDA 数据反映已报告的不良事件，不一定代表因果关系

临床决策请务必咨询持牌药剂师或医生

快速参考

任务	API	端点
查找靶点	ChEMBL	`/api/data/target/search?q=`
获取生物活性数据	ChEMBL	`/api/data/activity?target_chembl_id=`
分子性质	PubChem	`/rest/pug/compound/name/{name}/property/`
药物相互作用	OpenFDA	`/drug/label.json?search=drug_interactions:`
不良事件	OpenFDA	`/drug/event.json?search=...&count=reaction`
基因-疾病关联	OpenTargets	GraphQL POST `/api/v4/graphql`

"Drug Discovery — 药物发现工作流的制药研究助手"

Drug Discovery#

Skill 元数据#

参考：完整 SKILL.md#

Drug Discovery & Pharmaceutical Research#

Core Workflows#

1 — Bioactive Compound Search (ChEMBL)#

2 — Drug-Likeness Calculation (Lipinski Ro5 + Veber)#

3 — Drug Interaction & Safety Lookup (OpenFDA)#

4 — PubChem Compound Search#

5 — Target & Disease Literature (OpenTargets)#

推理指南#

重要说明#

快速参考#

Drug Discovery

Skill 元数据

参考：完整 SKILL.md

Drug Discovery & Pharmaceutical Research

Core Workflows

1 — Bioactive Compound Search (ChEMBL)

2 — Drug-Likeness Calculation (Lipinski Ro5 + Veber)

3 — Drug Interaction & Safety Lookup (OpenFDA)

4 — PubChem Compound Search

5 — Target & Disease Literature (OpenTargets)

推理指南

重要说明

快速参考