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| 来源 | 内置(默认安装) |
| 路径 | skills/mlops/huggingface-hub |
| 版本 | 1.0.0 |
| 作者 | Hugging Face |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
hf)参考指南#hf 命令是与 Hugging Face Hub 交互的现代命令行界面,提供管理仓库、模型、数据集和 Spaces 的工具。重要: hf命令取代了现已弃用的huggingface-cli命令。
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -shf --help 查看所有可用功能及实际示例。HF_TOKEN 环境变量或 --token 标志进行认证。hf download REPO_ID:从 Hub 下载文件。hf upload REPO_ID:上传文件/文件夹(推荐用于单次提交)。hf upload-large-folder REPO_ID LOCAL_PATH:推荐用于大型目录的可恢复上传。hf sync:在本地目录与存储桶之间同步文件。hf env / hf version:查看环境和版本详情。hf auth)#login / logout:使用来自 huggingface.co/settings/tokens 的 token 管理会话。list / switch:管理并切换多个已存储的访问 token。whoami:查看当前登录账户。hf repos)#create / delete:创建或永久删除仓库。duplicate:将模型、数据集或 Space 克隆到新 ID。move:在命名空间之间迁移仓库。branch / tag:管理类 Git 引用。delete-files:使用模式匹配删除特定文件。hf datasets list、info 以及 parquet(列出 parquet URL)。hf datasets sql SQL — 通过 DuckDB 对数据集 parquet URL 执行原始 SQL。hf models list 和 info。hf papers list — 查看每日论文。hf discussions)#list、create、info、comment、close、reopen 和 rename。diff:查看 PR 中的变更。merge:完成 pull request 合并。